主辦單位：經濟部產業發展署 • 執行單位：東海大學 智慧轉型中心 政府全額補助・完全免費
專人諮詢專線： 04-23580788
經濟部產發署產業競爭力專案培訓 高效率 AI 工作流實務班
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【115年】製造業 AI 關鍵人才培訓 政府全額補助・受訓費用 0 元 實體上課 30 小時 核發結訓證書

企業數位轉型與智慧流程管理
高效率 AI 工作流實務班

這門課絕不是只教你如何跟 ChatGPT / Gemini 聊天！
我們教你把製造業日常重複、繁瑣、跨部門的人工 SOP，重構為「自動抓取資料 ➔ 知識庫比對 ➔ AI自動處理 ➔ 人員安全把關 ➔ 自動產出」的智慧工作流，打造下班也能自動運作的企業數位員工流水線！

培訓日期
2026/10/27 ~ 11/05
10/27(二)、10/29(四)、11/3(二)、11/5(四) (共4天)
上課時間
09:00 ~ 17:30
每日 7.5 小時・總計 30 小時
上課地點
東海大學校區
詳細資訊將以信件通知
課程費用
完全免費 (0 元)
經濟部產發署全額專案補助
立即線上預約報名 報名諮詢專線：04-23580788
核心價值突破 ｜ 打破認知迷思

「那我用 ChatGPT / Gemini 就好了，為什麼需要上這門課？」

這是許多企業老闆與學員最常提出的疑問。事實上：對話式 AI 只是個人聊天工具，而「AI 工作流」則是為全公司打造的 24 小時數位自動化流水線！

💡

關鍵本質差異：人伺候工具 vs. 系統自動伺候流程

用 ChatGPT，每次都要「人」手動複製資料、手動貼上、自己想 Prompt，換個人操作結果就完全不同；
而在本課程學的 AI 工作流（Dify / n8n / Agent / Workflow），是把公司的作業標準（SOP）固化為自動化程序。觸發後系統自動抓檔、自動清洗、自動比對私有知識庫、自動生成報表，人員只需做最後的「確認核可」！

比較維度 一般對話式 AI (ChatGPT / Gemini) 本課程：企業級 AI 工作流 (Dify / n8n / Agent)
1. 作業模式 ✕ 人伺候 AI（單次手動對話） 每次都要人工打開網頁，把文字或表格複製貼上進去，問完再手動複製貼回系統。只要同仁請假，流程就完全停擺。 ✓ AI 伺候流程（背景自動排程運算） 可設定事件觸發（如收信、ERP產出報表、定時早上8點）。系統自動啟動整串任務，人完全不用坐在螢幕前當資料搬運工。
2. 企業知識庫 ✕ 無公司記憶，容易胡說八道（幻覺） 每次都要重新上傳檔案；免費版甚至可能將公司營業秘密拿去公開訓練；找不到資料時 AI 會編造不實答案。 ✓ 私有知識庫 RAG，標註來源出處 永久安全綁定公司內部 SOP、規格圖面與歷史報價規章。回答嚴格依照公司文件，精確標示引用 PDF 檔案與第幾頁，100% 可稽核。
3. 跨系統串接 ✕ 單一封閉問答（無法跨系統） 無法自動讀取公司 ERP、NAS 檔案，也無法在運算後自動產出標準 Excel、自動寄信或更新資料庫。 ✓ 多工具整合 (Tool Integration) 一鍵串接完整閉環：「讀取 ERP 數據 ➔ 資料清洗 ➔ 知識庫比對規格 ➔ 判斷分支 ➔ 產出標準格式報表 ➔ 發送主管審查」。
4. 安全把關機制 ✕ 結果隨機，主管不敢直接採用 不同人寫不同 Prompt，回答品質忽高忽低。沒有審批機制，直接發給客戶容易造成重大合約或交期糾紛。 ✓ 內建 Human-in-the-Loop 人工把關點 本課程核心要點！AI 處理完 90% 的繁瑣作業後，將關鍵摘要推播給負責人，主管在介面上按下一鍵「核可」才對外發布，安全無虞。
5. 企業組織價值 ✕ 個人技能（經驗無法傳承） 只有懂 Prompt 的個人受惠，其他同仁依然用土法煉鋼；員工離職，經驗就跟著帶走。 ✓ 企業數位資產（全公司、新進人員皆可用） 將高手的作業方法封裝為公司專屬的 AI 應用工具。全體同仁只要輸入資料就能跑出高品質成果，成為公司的核心競爭力！
從「人工搬運」到「自動化作業鏈」的真實升級路徑
過去傳統模式
純人工手動處理

人工開啟 5 個視窗 ➔ 肉眼比對 ERP 與客戶信件 ➔ 逐字鍵入 Excel ➔ 耗費 2~3 小時，容易眼花出錯、重複疲勞。

現在一般 AI 模式
ChatGPT 聊天問答

打開網頁 ➔ 複製資料 ➔ 貼到對話框 ➔ 手動寫 Prompt ➔ 再複製回 Word 整理 ➔ 耗費 30 分鐘，依然全程依賴人工手動。

本課程學習成果
企業自動化 AI 工作流

收到信件或資料 ➔ 系統自動啟動 ➔ 知識庫檢索 ➔ AI 清洗比對 ➔ 主管手機一秒核可 ➔ 全程 1 分鐘搞定！

0 基礎學員友善 ｜ 結構化圖解

智慧工作流的 5 步驟標準架構

不需要寫程式碼！只要掌握「輸入 ➔ 知識庫 ➔ AI處理 ➔ 人員審查 ➔ 輸出」五大積木式模組，任何人都能拆解並重塑自己的日常工作。

步驟 1
1. 資料輸入 (Input)
接收日常業務 Excel、ERP 匯出檔、客戶詢價單或產線巡檢紀錄。
步驟 2
2. 私有知識庫 (RAG)
安全載入公司內部技術手冊、SOP、歷史報價規章（資料不外洩）。
步驟 3
3. AI 智能處理
透過提示詞清洗異常數據、比對技術規格差異、快速生成報告草案。
步驟 4 核心
4. 人工審核 (Gate)
安全把關點！由同仁/主管確認關鍵數據無誤，一鍵點擊通過，完全杜絕風險。
步驟 5
5. 自動輸出 (Output)
自動產出標準報表、寄發回覆信件、寫入試算表或資料庫，閉環完成。

製造業現場三大真實情境・效率提升實測

點選下方按鈕，查看導入「AI 工作流」前後的驚人差距：

✕ 過去痛點：手動大海撈針 耗時約 45 ~ 60 分鐘
  • 在公用資料夾 50+ 個目錄中尋找舊規章，無法確定哪份是最新生效版。
  • 打電話打擾現場工程師或資深前輩，溝通中斷他人工作。
  • 新人不易上手，重要工藝經驗容易隨員工離職而中斷消失。
✓ 導入 AI 工作流（Dify 知識庫） 只需 5 秒鐘（效率提升 95%）
  • 將公司所有 PDF 圖紙、規程建立為私有專屬知識庫 (RAG)。
  • 直接用白話提問「零件 A402 的極限耐溫與替代規格？」，AI 瞬間回答。
  • 精確附上原始文件名稱與第幾頁，同仁可立即核對原文，資料不亂編。
✕ 過去痛點：人工搬運剪貼 每日耗時 120 分鐘
  • 幹部每天早上從 ERP、產線、業務信箱手動下載 4 份 Excel 表格。
  • 逐一複製貼上合併，格式常跳行跑版，容易發生公式錯誤。
  • 主管只能看到密密麻麻的數字，看不出今天哪一條產線出現良率危機。
✓ 導入 AI 工作流（自動化管線） 只需 2 分鐘（效率提升 98%）
  • 設定工作流定時自動抓取最新數據，自動清洗、填補缺漏與統一格式。
  • AI 自動偵測異常數值，並提煉出 3 點「主管經營管理核心洞察」。
  • 負責人在網頁確認無誤後點擊「發送」，自動同步通知主管與通訊群組。
✕ 過去痛點：逐頁肉眼比對 需耗時 3 ~ 4 小時
  • 業務與工程師需逐條對照十幾頁的客戶英文或特殊規格需求說明書。
  • 眼花容易看漏特殊交期限制、表面處理要求或罰則，造成後續履約賠償。
  • 跨部門反覆確認報價與可行性，往往拖延數天才能正式回覆客戶。
✓ 導入 AI 工作流（智能審查） 只需 10 分鐘（審閱加速 80%）
  • 上傳客戶需求文件，AI 自動與公司既有標準型錄進行欄位差異比對。
  • 紅字標出超規格、特殊公差或風險條款，並自動草擬符合商業禮儀的回覆函。
  • 業務主管只需針對標記處最後確認，回覆速度比競爭對手快上數倍！
30 小時實體密集精訓 ｜ 四天階梯式學習

完整 30 小時課程大綱與模組規劃

依據產發署國家級人才培育標準規劃，包含「通論觀念 ➔ 痛點梳理 ➔ 實戰衝刺 ➔ 成果發表 (Demo Day)」，帶著公司真實題目來，由業界名師手把手巡迴輔導產出。

Day 1 2026/10/27 (二) 生成式 AI 趨勢與企業轉型佈局
09:00 ~ 17:30 7.5 小時 (講授 3H + 實作 4.5H) 林鴻志 營運長 / 李正賢 副執行長
單元一：智慧製造與製造業轉型規劃
林鴻志 講師 (講授 1H)
  • 企業轉型進程：從傳統數位化、自動化邁向 AI 智慧化決策機制
  • 智慧製造關鍵架構剖析與企業數位成熟度評估手法
  • 企業推動轉型之策略定位、組織文化與變革關鍵要素
💡 核心能力指標：能清楚辨析數位化、自動化與 AI 智慧化在製造業的本質差異，並評估所屬企業導入可行性。
單元二：製造業常見痛點與 AI 工具導入實務策略
林鴻志 講師 (實作 2H)
  • 台灣製造業現場常見營運痛點分析（排程瓶頸、品質檢驗、設備預警與跨部門協作耗損）
  • 現行製造業 AI 工具生態系盤點與製造業應用場景適配性評估
  • 製造業引進 AI 工具之分階段導入藍圖與風險控管實務策略
💡 核心能力指標：能精準識別製造業核心流程之主要痛點與浪費環節，制定合適的 AI 工具引進路徑。
單元三：生成式 AI 核心技術與發展趨勢
李正賢 講師 (講授 2H)
  • 生成式 AI（Generative AI）技術原理與大語言模型（LLM）演進脈絡
  • 主流基礎模型（GPT、Claude、Gemini、開源模型）特性、邊界與技術限制剖析
  • 企業級生成式 AI 落地架構（RAG 檢索增強生成、Fine-tuning、地端部署與資安考量）
💡 核心能力指標：能理解主流大模型之運作特性，並評估公有雲與地端模型部署之安全性與效益需求。
單元四：企業全方位 AI 商業應用視野與案例剖析
李正賢 講師 (實作 2.5H)
  • 企業五大機能（行政、營運、生產、行銷、研發）典型 AI 賦能應用場景解析
  • 國內外製造業標竿企業導入 AI 之成功實踐案例與關鍵成功因素深度剖析
  • 企業評估 AI 創新商業模式與價值創造的實務方法論
💡 核心能力指標：能盤點並指出企業跨部門（產銷人發財）可導入 AI 的具體應用題目與商業效益。
Day 2 2026/10/29 (四) 高效率工作流設計與痛點聚焦
09:00 ~ 17:30 7.5 小時 (講授 2H + 實作 5.5H) 陳仕偉 博士
單元一：企業資料盤點與 AI 導入準備
陳仕偉 講師 (講授 2H)
  • 企業日常營運業務資料資產盤點實務（文件、報表、知識庫、SOP 與業務流程）
  • 企業級 AI 導入之機敏資料分類分級、個資保護與合規防護治理機制
💡 核心能力指標：能執行所屬部門業務資料與流程盤點，並建立合規之資料敏感度分級清單。
單元二：痛點發掘與專題聚焦
陳仕偉 講師 (實作 2H)
  • 直擊工作瓶頸：由學員發掘日常流程痛點，運用結構化手法量化分析浪費時間
  • 團隊分組與 AI 專題問題定義（Problem Statement），確立 AI 專案執行邊界與指標
💡 核心能力指標：能運用結構化工具梳理工作流程瓶頸，並定義出具體可行且具商業價值的專案問題。
單元三：智慧工具應用與結構化提示詞工程 (Prompt Engineering)
陳仕偉 講師 (實作 2H)
  • 常用企業 AI 工作流型態解析（企業專屬知識庫、智慧助理、自動化工作流）與工具選型評估
  • 結構化 Prompt 提示詞工程設計技巧：提升日常公文處理、會議摘要與數據分析效率
  • 企業專屬知識庫與智慧助理實務架構（檢索、引用驗證與回覆品質優化）
💡 核心能力指標：熟練掌握通用 AI 工具與結構化提示詞工程，大幅減少日常公文與數據整理時間。
單元四：專題選題與 Proposal 提案對焦
陳仕偉 講師 (實作 1.5H)
  • 確定專題名稱、核心痛點、目標使用者、資料來源與工作流程架構
  • 團隊分組提案演練，由講師給予實務修正與架構對焦回饋
💡 核心能力指標：完成專題 Proposal 撰寫與立項對焦，確立後續 MVP 系統之建置規格。
Day 3 2026/11/03 (二) 專題提案與實務 MVP 衝刺（實機演練）
09:00 ~ 17:30 7.5 小時 (實作 7.5H 全程實機) 陳仕偉 博士
單元一：企業 AI 工作流架構設計
陳仕偉 講師 (實作 4H)
  • Input－Process－AI－Knowledge－Decision－Output 工作流架構深度剖析
  • AI 自動化觸發與人工審查關卡（Human-in-the-Loop）設置要點
  • 將企業繁複工作拆解為可自動化流程，利用 AI 協助繪製精準流程圖
💡 核心能力指標：能將日常繁複流程解構成具備 AI 與人機協作節點的工作流架構並繪製流程圖。
單元二：專題 MVP Sprint 實戰衝刺（現場實機調優）
陳仕偉 講師 (實作 3.5H)
  • 實機整合 Prompt、Knowledge Base（RAG 私有知識庫）與 Workflow / Agent 引擎
  • 兼顧企業資安規範打造最小可行性產品（MVP）雛形實作與功能驗證
  • 講師現場巡迴一對一輔導諮詢、即時除錯與流程效能調優
💡 核心能力指標：在符合資料安全規範下，獨立或團隊完成一套可運作的企業 AI MVP 系統雛形。
Day 4 2026/11/05 (四) 效益評估、Demo Day 專題發表與專家講評
09:00 ~ 17:30 7.5 小時 (實作發表 6.5H + 講授 1H) 陳仕偉 博士 ＆ 產官學專家群
單元一：導入效益評估與治理策略
陳仕偉 講師 (實作 2H)
  • 評估 AI 專案投入回報：ROI 效益量化試算（工時節省、成本與產出評估模型）
  • 地端部署與資訊安全防護：私有化方案、資安風險、權限管理與合規使用規範
  • 擬定企業持續深化應用之合規治理方案
💡 核心能力指標：具備計算與估算 AI 專案商業 ROI 與人力工時效益之能力，擬定企業合規導入規範。
單元二：專題最後衝刺與準備
陳仕偉 講師 (實作 1H)
  • 完成 MVP 系統綜合測試、架構流程圖完善、效益分析與簡報準備
單元三：企業 AI 專題成果發表（Demo Day 各組展示 Pitch）
陳仕偉 講師 ＆ 專家群 (實作 3.5H)
  • 各組進行專題 Pitch 與即時成果展示，展現完整應用場景與解決方案操作
單元四：專家深度講評與成果收斂
產官學專家群 (1H)
  • 邀請產學專家方針對商業價值、實用性、落地可行性與資安合規進行深度點評
  • 跨組交流對話，共同收斂並收穫企業回任後的實際導入行動藍圖（Action Roadmap）
💡 核心能力指標：能完整展示專題解決方案與 MVP，並具備向企業決策層推動成果落地之溝通能力。
全額補助要件 ｜ 安心參訓

報名資格與學員須知

本培訓經費由經濟部產業發展署專案全額補助，為確保訓練資源發揮最大效益，請確認符合以下報名要件。

報名對象與全額補助資格

  • 製造業在職員工：任職於國內依法登記成立之製造業公司。
  • 受輔導廠商在職員工：須為經濟部產業發展署「產業競爭力輔導團」受輔導廠商之在職員工。（不屬於前述身分者，恕不受理報名）
  • 名額有限：全額補助名額有限，採資格審核制，額滿即截止報名。
※ 資格免費查詢：若不確定貴公司是否為受輔導廠商，請直接致電承辦窗口 04-23580788，專人即時為您查詢確認！

結訓證書核發標準與必備事項

  • 結訓證書發放標準：
    ① 出席率達總時數 80%（含）以上（至少出席 24 小時）
    ② 通過實作成果評量測驗達 70 分（含）以上
    ③ 配合填寫結訓課後問卷。
  • 自備實機設備：因全程包含生成式 AI、Dify、n8n 與 Workflow 實戰操作，請務必自備筆記型電腦與延長線。
  • 綠色永續生活：不印製紙本講義，提供電子講義檔；現場供應茶水，不提供一次性紙杯與瓶裝水，請自備環保水杯。
  • 行政管理規範：每堂課須落實簽到簽退，結訓後請配合經濟部產發署之課後電訪追蹤調查。

課程線上預約報名

請詳實填寫以下資訊，送出後將由專案小組進行受輔導廠商資格核對與通知

任何疑問或電話快速登記，歡迎撥打：04-23580788
須為依法登記成立之國內製造業
用於產發署補助資格比對核銷
開課重要訊息與行前簡訊發送
電子講義與報名審核結果通知
【個人資料保護說明暨參訓同意】*
我已閱讀並同意：經濟部產業發展署委託東海大學辦理本訓練，依個資法蒐集個人基本資料、上課出缺勤簽到退，並配合結訓證書核發標準及訓後電訪追蹤調查。
本梯次課程名額已額滿（已停止受理報名）。
疑難排解 ｜ 答客問

常見問題解答 (FAQ)

彙整學員最關心的參訓問題，若有其他疑問，歡迎隨時撥打專線 04-23580788

Q1. 我平常自己用 ChatGPT / Gemini 就很順手了，為什麼還要上這堂課？ ▼
ChatGPT 只是「個人問答」，每次都要手動複製貼上，而且無法串接公司 ERP、無法自動跑批次作業、更無法確保所有員工產出的規格統一。
本課程是教您建構「企業級 AI 工作流」：建立公司私有知識庫（杜絕胡說八道並附上精準頁碼）、串接數據清洗與自動化流程，並設置人工審核關卡。做好的系統能直接開放給全公司或新人使用，成為企業的數位資產！
Q2. 完全沒有程式設計（Coding）背景，真的能學會嗎？ ▼
完全可以！本課程是為企業主管、行政、生管、業務與流程改善同仁設計。課程使用 No-Code / Low-Code 工具（如 Dify、n8n、視覺化流程圖平台），就像在拉積木或使用 Excel 一樣直觀，重點在於「流程邏輯拆解」而非寫程式碼。
Q3. 這門課真的是完全免費嗎？需要自付任何保證金或教材費嗎？ ▼
是的！本課程由經濟部產業發展署全額專案補助，合格受訓學員無需支付任何學費、材料費或教材費用。全日實體課程期間由主辦單位提供學員午餐便當（葷/素）。
Q4. 我們公司如何確認是否屬於「產業競爭力輔導團受輔導廠商」？ ▼
若您不清楚貴公司是否有接受過產發署輔導，您可以直接先送出線上報名表單（選取待查），或直接致電承辦專線 04-23580788，提供統一編號由承辦人員在系統中即時為您核對確認。
Q5. 取得結訓證書的具體標準是什麼？ ▼
學員須滿足三大要件：
1. 總時數 30 小時中，出席率需達 80%（含）以上（即請假不得超過 6 小時）。
2. 完成課堂實作並通過評量測驗達 70 分（含）以上。
3. 完成填寫課後學員滿意度問卷。審核通過者將頒發正式結訓證書。
Q6. 上課需要準備什麼隨身物品與設備？ ▼
1. 筆記型電腦與延長線：課程全程實機演練與專題實作，請務必攜帶自己的筆記型電腦。
2. 環保水杯：響應低碳環保政策，教室現場備有飲水茶水設施，但不提供紙杯與一次性包裝水，請學員自備水杯。
3. 講義為響應環保採全電子化發放，課前將寄送下載連結至您的電子郵箱。

有任何報名或課程問題？歡迎直接與我們聯繫

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